Задача 16

На основі даних підприємства визначити залежність отриманого прибутку від обсягу реалізованої продукції, використавши метод кореляційно-регресійного аналізу, за умови, що форма зв’язку є лінійною. Оцінити отримане рівняння регресії. Зробити висновки за результатами аналізу, виходячи з наведених даних.

Розв’язування

1. За допомогою Microsoft Exсel знайдемо коефіцієнт кореляції. Скористаємося функцією КОРРЕЛ.

1.

Як бачимо коефіцієнт кореляції 0,996103. Це свідчить, що між  обсягом реалізації та прибутком існує досить висока щільність зв’язку.

2. Вважаючи зв’язок наведених показників лінійним, складемо рівняння регресії залеж­ності результативного показника (прибуток) від факторного (обсяг реалізації). Виконаємо побудову регресії за допомогою пакету Аналізу даних Регресія Microsoft Exсel.

. . .

Рівняння регресії набуде вигляду y = 0.037x + 9.055.

Розрахуємо за рівнянням регресії розрахунковий прибуток

Отже, як видно з розрахунків регресія досить точно відтворює залежність отриманого прибутку від обсягу реалізації.

Задача 5

На основі даних підприємства визначити вплив на продуктивність праці одного працюючого факторів, що пов’язані зі змінами в структурі чисельності працівників підприємства, використавши метод ланцюгових підстановок. Зробити висновки за результатами аналізу, виходячи з наведених даних:

Розв’язування

1.Обчислимо  продуктивність праці одного працюючого, як відношення обсягу до середньоспискової чисельності працівників.

. . .

Продуктивність в порівнянні з базисним періодом в звітному зросла на 348,60137 — 336,93681 = 11,66456 (тис.грн/чол), в тому числі

за рахунок зростання обсягу

252736/728 — 245290/728= 10,228021,

за рахунок зростання середньоспискової чисельності працівників

252736/725 — 252736/728 = 348,60137 — 347,16483 = 1,43654

Перевірка

11,66456 = 10,22802 + 1,43654

Отже, в кожному з випадків зростання продуктивності відбулось значно за рахунок обсягу випуску продукції.